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嵌入式OS-Linux

Linux應用開發班
嵌入式Linux系統開發班

嵌入式Linux驅動開發班
Linux網絡工程及系統管理
QT應用開發培訓班
Linux內核剖析高級培訓班
嵌入式Linux實時系統與內核開發班
RT Linux開發高級班
嵌入式Linux/MiniGUI高級培訓班
Linux高手直通車-LPI全球認證課程
嵌入式Linux高級編程及網絡核心技術
Linux驅動、系統、應用全能班

嵌入式CPU--ARM

ARM開發培訓班

CortexM3+uC/OS培訓班

Cortex-M0開發培訓班

eCos驅動移植培訓

MIPS高級開發班

BlackFin培訓(基于uClinux平臺)

嵌入式OS--WinCE

單片機培訓

嵌入式硬件設計

Allegro Cadence PCB設計初級和中級班

Allegro Cadence PCB設計高級班
（SI信號/PI電源/EMI/EMC/IR-DROP壓降/多板仿真）

PCB Layout培訓-線路板設計全能班

Allegro Cadence PCB Layout高級班

Altium Designer Layout(AD)高速硬件設計

Mentor EE 高速電路板設計與仿真

Mentor WG 高速電路板設計與仿真

ADS2011射頻電路設計與仿真

Multisim&Ultiboard電路設計與虛擬仿真

ORCAD PSPICE A/D全能混合電路仿真

電子電路設計

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系列五.集成電路版圖設計/IC Layout培訓班

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PLC編程/變頻器/數控/人機界面

PLC編程系列培訓課程表
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ADI Blackfin/SHARC系列處理器

開源操作系統Tigy OS開發

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汽車電子總線協議系列一--CAN/LIN/FlexRay總線協議

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車載診斷系統(OBD協議)培訓

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汽車電子工具使用系列二---PREEvision、CANalyzer、CANape的高級應用

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IBM AIX 6 System II培訓班

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曙海集團招聘啟示

新招聘信息（2012年2月18日）

曙海動態

第21期MTK培訓班完滿結業
[2010-4-1]

2009年“寒假培訓系列課程”
開始招生[2008-12-31]

曙海嵌入式隆重推出“寒
假培訓系列課程”[2007-12-16]

慶祝曙海創立5周年，部分課
程9折回饋學員[2006-03-12]

為普及嵌入式課程，學生
報名享受優惠[2005-08-03]

曙海教育嵌入式培訓課程全面
升級,啟用2.0版[2004-06-14]

曙海教育成為Altera公司
全球合作培訓機構[2002-10-07]

020321屆Linux驅動開發班
學生圓滿畢業[2002-04-25]

上海計算機技術協會頒發給曙海
高新技術科技證書[2001-05-19]

郵件列表

OPENCV培訓班

班級規模及環境

為了保證培訓效果，增加互動環節，我們堅持小班授課，每期報名人數限5人，多余人員安排到下一期進行。人手一機，全程實踐。

上課時間和地點

上課地點：【【上海】：同濟大學(滬西)/星河世紀廣場(11號線上海西站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院【北京分部】：鑄誠大廈/人民大學【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源花都（高新二路）【成都分部】：領館區1號（中和大道）

近開課時間(周末班/連續班/晚班）：OpenCV開課時間：2018年3月26日

本課程每期班限額5名，報滿即停止報名，請提前在線或電話預約

費用和課時

     ◆課時：5天，總計30學時
     ◆團體報名優惠措施：兩人95折優惠，三人或三人以上9折優惠。注意：在讀學生憑學生證，即使一個人也優惠500元。
     ◆外地學員：代理安排食宿（需提前預定）
        ☆合格學員免費頒發相關資格證書，提升您的職業資質
        作為早專注于嵌入式培訓的專業機構，曙海嵌入式提供的證書得到本行業的廣泛認
        可，學員的能力得到大家的認同。
        ☆合格學員免費推薦工作
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質量保障

        1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在下期培訓班中重聽；
        2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持，充分保證培訓后出效果；
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

學習進度

課程大綱

	培訓內容
第一階段	1、OpenCV介紹和環境搭建
	2. 圖像處理 1）圖像增強 2）圖像變換 3）典型圖像算法 4) 輪廓 5）圖像分割 6）直方圖和閾值變換
	上機實驗。
第二階段	3. 機器視覺 1）圖像匹配 2）分水嶺算法 3）圖像濾波 4）攝像機模型與標定
第二階段	上機實驗。
第二階段	4，投影 1）投影 2）流程
第二階段	上機實驗。
第二階段	5，機器學習 1）OpenCV機器學習算法 3）算法流程 4）Harr分類 5）技巧講解
第二階段	上機實驗。

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